La Agenda del
Ejecutivo de Tecnología

El cambio más fuerte en el estudio de este año aparece ya en la primera pregunta. Como era de esperar, la inteligencia artificial desalojó a la ciberseguridad de los primeros tres lugares y domina las prioridades en 2026, ahora expresada en iniciativas concretas: El gran tema “Inteligencia Artificial”, que el año pasado aparecía como una categoría general, hoy está desagregada: en primer lugar como Gobierno de IA (78% de adhesiones), en segundo Desarrollo de Agentes de IA (72%) y en tercero IA aplicada a la experiencia del cliente (53%). En cuarto lugar aparece “Transformación digital y modernización” (51%); Gobierno de datos reúne el 50% y la eficiencia de costos, el 42%.

En 2024, las prioridades eran IA 75%, Cyberseguridad 74%, Búsqueda de Talento 51%, Transformación Digital 50% y Acceso a Nuevas Tecnologías 46%.

En 2025, IA alcanzó 93%, Ciberseguridad 85%, Reducción de Costos 55%, Transformación Digital 48% y Búsqueda de Talento 47%.

Podríamos concluir que, en cuanto a prioridades, la agenda actual parece menos orientada a descubrir tecnología y más a hacerla funcionar dentro de la organización: O sea, 2024 fue el año de la irrupción de la IA; 2025, el de su consolidación como prioridad dominante; este año parece ser el de su operacionalización. Por otro lado, la implementación de una política de Ciberseguridad pierde protegonismo relativo, posiblemente por estar embebida en los ítems desagregados de IA, lo que no permite concluir una caída del interes global por seguridad: pasa a tener el 38% de adhesión. No dejó de ser importante, pero pierde centralidad. La Búsqueda de Talento también cae en la agenda explícita (51% en 2024 y 47% en 2025 a 28% en 2026). Y Transformación Digital es la gran sobreviviente. Se mantiene prácticamente inmóvil: 50% en 2024, 48% en 2025 y 51% en 2026. Es interesante resaltar que mientras otras tecnologías aparecen y desaparecen del radar, la transformación continúa ocupando aproximadamente a uno de cada dos CIO.

Si bien los datos sobre crecimiento del negocio son similares a los del año pasado, contienen un cambio interesante: la expectativa de crecimiento considerable aumenta de 11% a 18%, mientras desaparece prácticamente la visión de una contracción fuerte. Relacionando estas respuestas con las prioridades de la primera pregunta, Eficiencia de Costos continúa siendo relevante (42%). Es decir, crecimiento y eficiencia ya no parecen agendas contrapuestas.

En cuanto a la entrega de valor al cliente externo, lo relevante es la consolidación del fenómeno: aproximadamente dos de cada tres CIOs tienen contacto importante con el cliente final. Su rol se ha desplazado hacia el negocio y el cliente y este año confirma esa tendencia. Esto refuerza algo que ya se señalaba en informes anteriores: Tecnología está cada vez más involucrada en estrategia empresarial de la compañía, nuevos negocios, crecimiento y entrega de valor al cliente y, a la vez, se conecta con una de las tres primeras prioridades del Ejecutivo de Tecnología: IA aplicada a experiencia del cliente

Nueve de cada diez equipos de Tecnología continúa concentrado en la franja entre 25 y 44 años. En cuanto a la evolución de la dotación, nuestra interpretación en estas respuestas es que no aparece, al menos todavía, una expectativa de destrucción masiva de empleo tecnológico asociada a la IA, ya que el 81% contestó que espera mantener o aumentar la dotación. La aceleración de la IA todavía no se traduce, en la percepción de los CIO encuestados, en una reducción generalizada de las dotaciones de Tecnología.

Y si hablamos de rotación de personal conviene echarle un vistazo a la evolución histórica del menor nivel de rotación:

La reducción de la rotación en Tecnología que preocupó tanto durante la pandemia, ya puede considerarse una tendencia consolidada, el mercado laboral de IT parece haberse estabilizado. Esto vuelve a estar relacionado con la tarea del Ejecutivo en hacer “Upskilling” antes que salir a buscar talento en el mercado.

El otro punto en el que venimos siguiendo las series históricas es el Principal Motivo de Rotación de Colaboradores: este año, el económico continúa primero con 41%, seguido por desarrollo de carrera profesional con 28%.

La estabilidad histórica de estos dos factores a lo largo del tiempo es notable:

Finalmente, trabajar para el exterior prácticamente desaparece de la votación, punto que había sido tan relevante años atrás.

Casi la totalidad de los Ejecutivos (93%) reconoce al menos una participación relevante en el desarrollo de talento de la compañía. Pareciera que estas respuestas están en línea con las prioridades del Ejecutivo de Tecnología: la búsqueda de talento en el mercado cae al 28% de las preferencias, después de haber alcanzado 51% en 2024 y 47% en 2025. Aquí puede aparecer una tendencia: el desafío de talento podría estar desplazándose parcialmente desde “conseguir talento afuera” hacia “generarlo adentro” a través de Upskilling. El Ejecutivo de Tecnología 2026 no sólo administra tecnología y equipos: empieza a asumir un rol explícito como constructor de capacidades organizacionales.

Si bien se continúa experimentando, la IA cruzó claramente la frontera de la experimentación hacia el uso organizacional y podríamos asegurar que ya es agenda. Apenas el 2% de los encuestados dice que IA aún no se utiliza en su empresa.

En cuanto a la preparación de los líderes para conducir iniciativas de inteligencia artificial, la primera conclusión que surge es que el 70% considera que sólo una minoría o muy pocos líderes están preparados para conducir iniciativas de IA, ya que pareciera ser que la adopción de IA está avanzando más rápido que la capacidad de liderazgo para conducirla. Dicho en otras palabras, la transformación organizacional no está corriendo al mismo ritmo que los avances tecnológicos. Y ya no se trata de falta de skills tecnológicos, sino que el cuello de botella empieza a trasladarse de la tecnología a las personas que deben decidir dónde utilizarla, gobernarla, priorizar inversiones, gestionar riesgos y transformar procesos alrededor de ella.

Si hablamos de cumplimiento de expectativas, el 61% de los encuestados considera que IA cumplió o las superó. Sin embargo, hay que tener en cuenta que un 28% (aproximadamente uno de cada cuatro ejecutivos de tecnología) dice que no las cumplió, no está obteniendo lo que esperaba. La IA pareciera haber superado la etapa de promesa: si bien la mayoría le encuentra valor, todavía existe una brecha significativa entre expectativa y resultado.

Los ejecutivos siguen opinando que la falta de recursos, al igual que el año anterior, sigue como primer inhibidor para utilizar inteligencia artificial generativa. Segunda razón, cerca, aparece “Otros”: podría tratarse de datos, governance, integración, casos de uso, seguridad, ROI, talento, arquitectura, resistencia organizacional, etc.

Lo primero que se observa es que la adopción de un entorno de nube continúa muy distribuida dentro de las organizaciones, avanzando de manera gradual, no disruptiva y pareciera haber entrado en una etapa de madurez contrastando con la inteligencia artificial, la cual atraviesa todavía una fase de transformación acelerada. En otras palabras: Cloud ya es infraestructura, IA todavía es agenda.

El ejecutivo de tecnología tiene un alto grado de satisfacción respecto de expectativas cumplidas por su entorno de Cloud Computing (aproximadamente un 81%), por lo que entendemos que Cloud parece haber dejado atrás la discusión acerca de si genera valor.

El principal inhibidor prácticamente no cambió en los últimos tres años: Cloud funciona, cumple con las expectativas, pero sigue resultando caro, ya que el costo continúa siendo el principal obstáculo. Esto nos lleva a una última conclusión: el problema de Cloud ya no es tecnológico sino económico: el Ejecutivo de Tecnología parece convencido de su valor, pero continúa teniendo que justificar y optimizar su costo.

Liderazgo, gestión y visión estratégicason las dos más importantes habilidades que, según nuestro estudio, debiera tener el CIO. El problema ya no parece ser entender la tecnología sino conducir la transformación que genera. Y esto está también relacionado con la pregunta 14: 70% considera que sólo una minoría o muy pocos líderes están preparados para conducir iniciativas de IA.